Spis treści:

PKO Bank Polski wprowadza zaawansowaną personalizację, wykorzystując sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML), aby lepiej odpowiadać na potrzeby swoich klientów. Dzięki nowoczesnym technologiom klienci mogą korzystać z indywidualnie dopasowanych ofert, które uwzględniają ich preferencje, styl życia oraz historię korzystania z usług bankowych.

Nowe rozwiązania wdrożone na stronie internetowej pkobp.pl umożliwiają dynamiczne dostosowanie treści do użytkownika. Systemy analizują aktywność klienta w czasie rzeczywistym, dzięki czemu wyświetlane oferty zawsze odpowiadają jego aktualnym oczekiwaniom. Personalizacja nie jest tu jedynie dodatkiem, ale jednym z filarów strategii rozwoju banku, który dąży do stworzenia bankowości wygodnej, przejrzystej i dostosowanej do indywidualnych potrzeb.

Jak podkreśla Marcin Bednarski, dyrektor Departamentu Analityki Danych w PKO Banku Polskim, obecnie już połowa użytkowników strony internetowej banku korzysta z treści personalizowanych. To ogromny krok naprzód w kierunku bankowości, która dostarcza klientom dokładnie tego, czego potrzebują, wtedy gdy tego potrzebują.

Jak działa personalizacja oparta na sztucznej inteligencji?

PKO Bank Polski opracował zaawansowany system personalizacji, który opiera się na analizie danych oraz algorytmach sztucznej inteligencji. System automatycznie identyfikuje potrzeby klientów, uwzględniając ich wcześniejszą aktywność, preferencje zakupowe czy historię transakcji. Na przykład, klient, któremu kończy się polisa OC, otrzyma ofertę jej odnowienia bez potrzeby samodzielnego wyszukiwania informacji.

Technologia ta działa w czasie rzeczywistym, co oznacza, że klient, odwiedzając stronę internetową, zawsze widzi treści dostosowane do swojej aktualnej sytuacji finansowej. Dzięki usługom chmurowym PKO Bank Polski jest w stanie przetwarzać ogromne ilości danych w sposób szybki i skuteczny. System automatycznie dopasowuje prezentowane treści, jednocześnie dbając, aby reklamy nie były powtarzalne ani natarczywe.

Jak zaznacza Piotr Krawczyk, dyrektor Pionu Rozwoju i Utrzymania Aplikacji, bank stworzył rozwiązanie, które nie tylko analizuje dane, ale również generuje rekomendacje w sposób niemal niezauważalny dla użytkownika. To dowód na to, że nowoczesne technologie mogą być zarówno funkcjonalne, jak i wygodne w użyciu.

Hiperpersonalizacja – kolejny krok w przyszłość

PKO Bank Polski nie zatrzymuje się na klasycznej personalizacji. Bank rozwija koncepcję hiperpersonalizacji, która pozwoli tworzyć unikalne oferty dla każdego użytkownika, zamiast skupiać się na szerszych grupach klientów. Takie podejście zmienia dotychczasowy sposób myślenia o kampaniach marketingowych i CRM, zastępując je dynamicznymi, indywidualnymi rozwiązaniami.

W planach banku znajduje się również rozwój personalizacji w aplikacji mobilnej IKO, która już teraz cieszy się uznaniem klientów. Dalsze prace nad hiperpersonalizacją pozwolą na dostarczanie jeszcze bardziej zaawansowanych narzędzi, które umożliwią klientom korzystanie z usług bankowych w sposób intuicyjny i dostosowany do ich potrzeb.

Dodatkowo, wszystkie działania związane z personalizacją są prowadzone z poszanowaniem prywatności klientów. Każdy użytkownik ma pełną kontrolę nad tym, jakie dane są wykorzystywane i w jaki sposób.

Korzyści płynące z personalizacji

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w personalizacji usług przynosi wymierne korzyści zarówno klientom, jak i samemu bankowi. Klienci otrzymują propozycje idealnie dopasowane do ich sytuacji, co oszczędza czas i pozwala na podejmowanie lepszych decyzji finansowych. Dla banku oznacza to większą efektywność, lepsze zarządzanie zasobami oraz budowanie długotrwałych relacji z użytkownikami.

Personalizacja wspierana przez AI pozwala również na bardziej efektywną komunikację z klientami. Treści trafiają do użytkowników w odpowiednim momencie i w preferowany sposób, co zwiększa ich zaangażowanie i zadowolenie z usług.

Jacek Grudniewski
Vbank.pl